Từ bài toán vận hành đến đề xuất AI có thể triển khai trong doanh nghiệp

10 buổi × 3 giờ

02 buổi trình bày dự án

12–18 học viên

Hình thức Offline 100%

AI Project Proposal

Proposal dự án
trình với C-Levels

Chương trình dành cho nhân sự Supply Chain cần một phương pháp đủ rõ để đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp, lựa chọn đúng bài toán ứng dụng AI, xây dựng lộ trình triển khai và hoàn thiện AI Project Proposal có thể trao đổi với cấp quản lý hoặc CEO/Board.

Executive Program for Supply Chain

→

Đăng ký nhận tư vấn

Xem cấu trúc chương trình

Nhận tư vấn

Trước khi bắt đầu một dự án AI, doanh nghiệp không nên khởi đầu bằng việc chọn công cụ. Điểm xuất phát đúng hơn là xác định bài toán vận hành, đánh giá dữ liệu hiện có và hiểu mức độ sẵn sàng của tổ chức.
Workshop này giúp Logistics & Operations Leaders nhìn lại bối cảnh ứng dụng AI trong logistics, phân tích một case study thực tế và tự đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp trước khi đề xuất một AI pilot.

01. AI Context for Logistics Business Leaders / Managers
Nhìn lại bối cảnh AI trong logistics: truyền thông đang thổi phồng điều gì, mức độ ứng dụng thực tế còn hạn chế ra sao và vì sao nhiều doanh nghiệp vẫn chưa biết nên bắt đầu từ đâu.
02. Role of Logistics Leaders / Managers
Làm rõ vai trò của người quản lý vận hành trong việc xác định lỗ hổng, lựa chọn bài toán có khả năng ứng dụng AI và đánh giá tính khả thi của một đề xuất triển khai.

03. Case Study: AI trong kiểm soát rủi ro Cold-chain tại Việt Nam
Phân tích tình huống ứng dụng AI để kiểm soát rủi ro vận tải chuỗi lạnh, đặc biệt với dược phẩm, thực phẩm và hàng hóa giá trị cao khi đối mặt với rủi ro gián đoạn lộ trình, thời tiết và kiểm soát nhiệt độ.
04. AI Readiness Assessment
Người tham dự thực hiện bài đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp với AI. Kết quả được giữ riêng và có thể dùng làm cơ sở để trao đổi thêm với giảng viên hoặc tư vấn viên.
05. Course Structure Overview
Giới thiệu cấu trúc khóa học và cách chương trình giúp học viên khỏa lấp khoảng trống giữa thực trạng vận hành, dữ liệu hiện có và đề xuất AI có thể triển khai.

Đăng ký tham gia ngay!

WORKSHOP ĐỊNH HƯỚNG:
From Painpoint to 90-Day AI Pilot

NỘI DUNG WORKSHOP

Tối ưu tuyến đường

Tối ưu phương án vận chuyển, lộ trình và chi phí dựa trên dữ liệu 

Phát hiện rủi ro

Nhận diện các dấu hiệu bất thường để chủ động phản ứng.

Tăng khả năng quan sát vận hành

Theo dõi dữ liệu kho, vận tải và phân phối theo hướng rõ ràng hơn.

Tích hợp dữ liệu vận hành

Kết nối dữ liệu từ ERP, WMS, TMS, Excel

AI, tuyến đường và logistics trong cùng một bức tranh vận hành

AI không đứng tách rời logistics, mà gắn trực tiếp với bài toán tuyến đường, vận tải, kho và ra quyết định vận hành

Quản lý, Specialist và Team Lead trong vận hành

Dành cho nhân sự Logistics, Supply Chain, Operations hoặc Manufacturing đã có trải nghiệm vận hành thực tế và muốn nâng cấp năng lực ứng dụng AI ở góc độ quản trị.

Có dữ liệu và bài toán thực tế

Phù hợp với người đang tiếp cận dữ liệu từ ERP, WMS, TMS, Excel hoặc báo cáo vận hành, đồng thời có một vấn đề cụ thể cần giải quyết.

Cần năng lực đề xuất

Phù hợp với người muốn chuyển từ việc hiểu vấn đề vận hành sang xây dựng một đề xuất AI có logic, có tính khả thi và có thể trao đổi với cấp quản lý.

Dành cho nhân sự xử lý bài toán vận hành
và cần năng lực đề xuất đúng hướng

Chương trình không dành cho người học AI ở mức lý thuyết, mà dành cho nhân sự Supply Chain có dữ liệu, có vấn đề thực tế và có vai trò trong việc đề xuất hoặc thẩm định hướng triển khai.

Cấu trúc chương trình

Lộ trình 4 tuần — từ nền tảng AI
đến lộ trình chuyển đổi

Mỗi tuần gồm các buổi học chuyên đề, đi theo đúng logic triển khai thực tế: hiểu công nghệ → ứng dụng theo lĩnh vực → đóng gói thành đề xuất có thể bảo vệ.
10 buổi × 2.5 giờ
+ 2 buổi trình bày dự án
12–18 học viên / lớp
Offline 100% Thảo luận & tương tác
Tuần 1

Nền tảng AI

Hiểu công nghệ AI & dữ liệu đủ sâu để định khung vấn đề và bắt đầu thiết kế đề xuất.
Problem Framing & Solution Architecture
Định lượng vấn đề vận hành
· bản đồ 5 nhóm giải pháp AI
· luồng Human × AI
AI & Data Analytics for SC Decision Making
AI / ML / AIoT / Blockchain
· 4 loại analytics
· kiến trúc dữ liệu ERP/WMS/TMS
Executive Presentation for AI Project
★ Cấu trúc answer-first
· Storyline đề xuất
· trình bày ROI trước C-level
→
Tuần 2

AI cho Supply Chain

Ứng dụng AI vào hoạch định (S&OP), mua sắm và đánh giá mức độ sẵn sàng của tổ chức.
AI for S&OP
★ Demand forecasting & sensing
· Scenario what-if
· Control tower
AI for Procurement
★ Spend analytics
· Supplier risk
· Agentic procurement
· Quick-win
AI Readiness & Maturity
★ Khung AIPB 4 chiều
· Self-score & gap analysis
· Data-source map
→
Tuần 3

AI cho Warehousing & Transportation

Use case AI/hi-tech cho kho & vận tải; xây lộ trình chuyển đổi và đánh giá AI vendor.
AI & Hi-tech for Warehousing
★ Slotting động
· Pick-pack-ship
· Robotics/AMR
· Computer vision QC
AI & Hi-tech for Transportation
★ Predictive ETA
· Route/load optimization
· Freight audit & last-mile
AI Roadmap & Vendor Evaluation
★ Roadmap 6–24 tháng
· 7 tiêu chí chấm vendor
· Build / Buy / Hybrid
→
Tuần 4

Triển khai AI Roadmap

Đóng khung quản trị – tuân thủ AI và bảo vệ đề xuất trước lãnh đạo.
AI Risk, Governance & Compliance
Audit log · explainability · human oversight · quyền riêng tư dữ liệu
Course Project — Presentation & Defense
★ Mô hình tài chính chuẩn CFO (3 kịch bản, ROI/payback) · trình bày & phản biện

ĐỊNH HƯỚNG CHƯƠNG TRÌNH

Tuần 1 dựng nền tảng & khung tư duy · Tuần 2–3 chuyển thành use case theo từng lĩnh vực (Supply Chain → Logistics Warehousing & Transportation) · Tuần 4 đóng gói thành đề xuất có thể bảo vệ và đưa AI Governance vào lộ trình. Các buổi đánh dấu ★ đóng góp trực tiếp vào AI Project Proposal cuối khóa.

Vận tải & Phân phối

Tối ưu tuyến đường, điều phối vận tải, quản trị chậm trễ và rủi ro giao hàng. Tăng khả năng theo dõi vận hành theo thời gian thực thông qua control tower.

Kho & Tồn kho

Tăng khả năng nhìn thấy dữ liệu kho, phát hiện ngoại lệ và tối ưu logic tồn kho. Hỗ trợ ra quyết định vận hành dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm rời rạc.

Chuỗi lạnh, Tuân thủ & Rủi ro

Theo dõi điều kiện vận hành, cảnh báo sớm và phản ứng theo SOP. Hỗ trợ truy xuất thông tin, kiểm soát tuân thủ và phát hiện rủi ro sớm.

Nội dung bám sát bài toán AI trong toàn chuỗi

Tất cả use case, case study và bài tập đều lấy từ bối cảnh vận tải, kho, tồn kho, phân phối, forwarding, customs, visibility, compliance và risk management

Hoạch định & mua hàng

Tăng khả năng dự báo nhu cầu, nhận diện rủi ro nguồn cung và tối ưu quyết định mua hàng. Nâng cao chất lượng ra quyết định dựa trên phân tích thay vì cảm tính.
Dự án xuyên suốt - TRONG 4 tuần ĐÀO TẠO

Một AI Project Proposal -
sẵn sàng trình BOD hoàn thành lớp

Không chờ đến cuối khóa mới bắt tay vào dự án. Đề xuất của bạn được xây dựng dần qua từng tuần — mỗi buổi học đóng góp một mảnh ghép.
T1

Định khung vấn đề

Viết problem statement theo chuẩn nhà tư vấn, đánh giá giải pháp AI & Hi-tech khả thi cho điểm nghẽn của chính doanh nghiệp bạn.
T2

Chẩn đoán mức sẵn sàng

Tự chấm readiness của tổ chức và ghép use case AI cho Supply Chain (S&OP, Procurement) với dữ liệu sẵn có.
T3

Dựng use case & roadmap

Xây use case theo lĩnh vực Logistics (kho & vận tải), thiết kế roadmap 6–24 tháng và chấm điểm AI solution vendor.
T4

Hoàn thiện luận cứ

Bổ sung dự phóng tài chính, AI governance — và trình bày dự án trước lãnh đạo.
★

Kết quả

Không chỉ là hiểu biết về AI — mà là một luận cứ kinh doanh có thể đứng vững trước CEO hoặc Hội đồng quản trị.

Proposal gồm những gì:

7 thành phần của một AI Project Proposal cấp điều hành
✓
Tóm tắt giải pháp (1 trang)
✓
Phân tích ngành
✓
Thiết kế SOP với giải pháp AI / công nghệ cao
✓
Kiến trúc giải pháp AI
✓
Phân tích tác động đến khách hàng & nhân viên
✓
Dự phóng tài chính
✓
Khuyến nghị & lộ trình

Hình thức TRÌNH BÀY DỰ ÁN cuối khóa

15'
thuyết trình nhóm
10'
hỏi đáp / phản biện
2 buổi
dành cho tất cả nhóm trình bày
Xây dựng ý tưởng dần theo tiến trình học — hoàn thành khóa học với một đề xuất AI board-ready, không chỉ là thông tin hoặc các ghi chú

Đăng ký nhận tư vấn

01

AI Foundation for Operations

Xây nền tảng về AI trong bối cảnh Logistics & Operations: phân biệt AI, ML, Deep Learning, IoT và Blockchain; hiểu các nhóm hệ thống predictive, prescriptive và autonomous; nhận diện các ứng dụng như dự báo, tối ưu tuyến đường, phát hiện rủi ro, chuỗi lạnh và tuân thủ. Học viên cũng được tiếp cận các khái niệm nền tảng về kiến trúc dữ liệu, chất lượng dữ liệu, ETL, quản trị dữ liệu và bảo mật.

02

AI Readiness & Roadmap Design

Đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp trên bốn khía cạnh: tổ chức, công nghệ, tài chính và văn hóa. Học viên học cách nhìn nhận mức độ trưởng thành dữ liệu, năng lực phân tích, lựa chọn giữa quick win và sáng kiến AI chiến lược, từ đó xây dựng lộ trình triển khai 6–24 tháng theo logic 5D.

03

Project Development & Executive Defense

Học viên chuyển bài toán vận hành thành một đề xuất triển khai AI có cấu trúc: xác định vấn đề, lượng hóa tác động, phác thảo hướng giải pháp, đánh giá vendor, cân nhắc phương án Build / Buy / Hybrid, xây dựng logic tài chính và trình bày đề xuất theo góc nhìn quản trị.

Nội dung đào tạo theo progression logic rõ ràng:
Understand → Assess → Develop

Ba modules xuyên suốt từ AI foundation đến AI Project Proposal, bám sát logic triển khai thực tế trong toàn bộ chuỗi cung ứng

Giảng viên

Anh Minh Hiển là chuyên gia vận hành logistics và chuyển đổi số với hơn 19 năm kinh nghiệm, từng dẫn dắt hệ thống quy mô lớn tại Lazada Logistics (Alibaba Group), bao gồm 18 cơ sở vận hành và hơn 900 nhân sự. Ngoài Thương Mại Điện Tử, anh còn được biết đến là diễn giả và giảng viên uy tín trong lĩnh vực Logistics Dược Phẩm, cùng với những khóa học chuyên sâu về lãnh đạo và quản lý tại các tập đoàn đa quốc gia. Anh đã trực tiếp:

  • Xây dựng hệ thống e-procurement, OMS, TMS, mô hình phân tích chi phí và lợi nhuận (ABC modeling) đến cấp độ từng đơn hàng, khách hàng và dòng sản phẩm.
  • Thiết kế E2E logistics control tower dựa trên dữ liệu lớn
  • Phát triển giải pháp AI/IoT cho cold chain tại Việt Nam, giúp dự báo, điều hướng và cập nhật trong tình huống gián đoạn do thời tiết, giao thông và những bất thường. 

Hiện anh đồng thời là DBA Candidate / Nghiên cứu sinh (USA), nghiên cứu về ứng dụng AI và lãnh đạo chuyển đổi trong tổ chức, kết hợp giữa kinh nghiệm sâu sắc và tư duy chiến lược.

Không biết nên chọn bài toán nào

Đã nghe nhiều về AI nhưng chưa biết bắt đầu từ bài toán nào trong logistics. Khó phân biệt use case đáng đầu tư và ý tưởng khó triển khai.

Dữ liệu rời rạc và thủ công

Dữ liệu nằm rải giữa ERP, WMS, TMS, Excel hoặc báo cáo thủ công. Chưa biết cách đánh giá data readiness cho AI.

Thiếu cấu trúc để đề xuất

Chưa biết cách làm việc với vendor theo logic Build, Buy hay Hybrid. Thiếu framework để biến nhu cầu cải tiến thành proposal có thể xin ngân sách.

Khoảng cách lớn nhất không chỉ nằm ở công nghệ

Mà nằm ở logic triển khai: chọn đúng bài toán, đánh giá đúng dữ liệu, xây đúng lộ trình và trình bày được đề xuất bằng ngôn ngữ quản trị.

Kết quả không dừng ở khái niệm,
mà đi đến một đề xuất ứng dụng

Mỗi học viên hoàn thiện 01 AI Project Proposal gồm: tóm tắt điều hành, xác định vấn đề, phác thảo hướng giải pháp, đánh giá tác động, logic tài chính, khuyến nghị và lộ trình triển khai.

Hiểu đúng vai trò của AI trong logistics dưới góc độ giá trị tạo ra cho doanh nghiệp

Đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp trên 4 khía cạnh: tổ chức, công nghệ, tài chính và văn hóa

Chọn đúng use case, xây lộ trình triển khai 6–24 tháng dựa trên mức độ trưởng thành dữ liệu

Biết cách làm việc với vendor và ra quyết định Build / Buy / Hybrid có căn cứ

Hoàn thiện 01 AI Project Proposal có thể trình CEO/Board hoặc dùng làm nền tảng đề xuất pilot

Trình bày proposal trong 15 phút và bảo vệ trong 10 phút phản biện

Checklist:

Câu hỏi thường gặp

01 AI Project Proposal hoàn chỉnh gồm problem statement có số liệu, solution architecture, impact assessment, financial projection và recommendation. Đây là đầu ra có thể trình CEO/Board hoặc dùng để thẩm định vendor, xin ngân sách hoặc khởi động pilot.

Sau khóa học tôi sẽ mang gì về doanh nghiệp?

Có. Module AI Readiness sẽ giúp bạn đánh giá data maturity và xác định điều kiện cần để AI đi vào thực thi. Bạn sẽ biết cách làm việc với dữ liệu rời rạc, xác định quick win và xây roadmap phù hợp với hiện trạng doanh nghiệp.

Công ty tôi chưa chuẩn dữ liệu, có phù hợp không?

Có. Nội dung bám sát logistics và operations: routing, dispatch, warehouse visibility, inventory logic, cold chain, compliance, risk management. Tất cả use case và case study đều lấy từ bối cảnh vận hành thực tế tại Việt Nam và châu Á.

Khóa học có phù hợp với người làm kho, vận tải, phân phối hoặc forwarding không?

Có. Chương trình không dạy coding hay data science kỹ thuật. Bạn học AI strategy: cách đánh giá readiness, chọn use case, xây roadmap, làm việc với vendor và hoàn thiện AI Project Proposal. Tất cả dưới góc độ quản trị và triển khai, không phải lập trình.

Tôi không biết code, có học được không?