Từ bài toán vận hành đến đề xuất AI có thể triển khai trong doanh nghiệp

10 buổi × 3 giờ

02 buổi Project Presentation

12–18 học viên

Offline Closed-room

AI Project Proposal

Proposal dự án ra có thể trình với C-Levels

Chương trình dành cho nhân sự logistics và operations cần một framework đủ chắc để đánh giá readiness, chọn đúng use case, xây roadmap và hoàn thiện một AI Project Proposal có thể trao đổi với cấp quản lý hoặc CEO/Board

Executive Program for Logistics & Operations

→

Đăng ký nhận tư vấn

Xem cấu trúc chương trình

Nhận tư vấn

Route Optimization

Tối ưu tuyến đường realtime

Risk Detection

Phát hiện sớm rủi ro vận hành

Operational Visibility

Minh bạch toàn chuỗi

Data Integration

Kết nối ERP, WMS, TMS

AI, tuyến đường và logistics trong cùng một bức tranh vận hành

AI không đứng tách rời logistics, mà gắn trực tiếp với bài toán tuyến đường, vận tải, kho và ra quyết định vận hành

Manager & Senior Specialist

Nhân sự logistics, supply chain, operations hoặc manufacturing đã có trải nghiệm vận hành thực tế và muốn nâng cấp năng lực AI strategy.

Có data và pain point thực

Người tiếp cận dữ liệu ERP, WMS, TMS, Excel hoặc báo cáo vận hành và có bài toán cụ thể cần giải quyết bằng AI.

Cần năng lực đề xuất

Người muốn đi từ hiểu vấn đề sang đề xuất hướng AI có logic quản trị, có thể trao đổi với cấp quản lý hoặc Board.

Dành cho nhân sự xử lý bài toán vận hành
và cần năng lực đề xuất đúng hướng

Chương trình không dành cho người học AI ở mức lý thuyết, mà cho nhân sự logistics và operations có data, có pain point và có đủ ảnh hưởng để tham gia đề xuất hoặc thẩm định

01

AI Foundation for Operations

AI, ML, Deep Learning, IoT, Blockchain trong logistics. Predictive vs Prescriptive vs Autonomous systems. Forecasting, routing, risk detection, cold chain, compliance. Data architecture, data quality, ETL, governance, privacy.

02

AI Readiness & Roadmap Design

Organizational, technological, financial, cultural readiness. Data maturity, analytics maturity, quick win vs strategic AI. Roadmap 6–24 tháng theo logic 5D. Điều kiện cần để AI adoption đi vào thực thi.

03

Project Development & Executive Defense

Problem framing, quantified problem statement, risk exposure. AI solution architecture cho logistics managers. Vendor research, red-flag detection, Build / Buy / Hybrid. Executive defense với financial projection và recommendation.

Nội dung đào tạo theo progression logic rõ ràng:
Understand → Assess → Develop

Ba modules xuyên suốt từ AI foundation đến AI Project Proposal, bám sát logic triển khai thực tế trong logistics và operations

Transport & Distribution

Tối ưu tuyến đường, điều phối vận tải, quản trị chậm trễ và rủi ro giao hàng. Tăng khả năng theo dõi vận hành theo thời gian thực thông qua control tower.

Warehouse & Inventory

Tăng khả năng visibility kho, phát hiện ngoại lệ và tối ưu logic tồn kho. Hỗ trợ ra quyết định vận hành dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm rời rạc.

Cold Chain, Compliance & Risk

Theo dõi điều kiện vận hành, cảnh báo sớm và phản ứng theo SOP. Hỗ trợ truy xuất thông tin, kiểm soát tuân thủ và phát hiện rủi ro sớm.

Nội dung bám sát bài toán AI trong Logistics

Tất cả use case, case study và bài tập đều lấy từ bối cảnh vận tải, kho, tồn kho, phân phối, forwarding, customs, visibility, compliance và risk management

Không biết use case nào đúng

Đã nghe nhiều về AI nhưng chưa biết bắt đầu từ bài toán nào trong logistics. Khó phân biệt use case đáng đầu tư và ý tưởng khó triển khai.

Dữ liệu rời rạc và thủ công

Dữ liệu nằm rải giữa ERP, WMS, TMS, Excel hoặc báo cáo thủ công. Chưa biết cách đánh giá data readiness cho AI.

Thiếu cấu trúc để đề xuất

Chưa biết cách làm việc với vendor theo logic Build, Buy hay Hybrid. Thiếu framework để biến nhu cầu cải tiến thành proposal có thể xin ngân sách.

Khoảng cách lớn nhất không chỉ ở công nghệ
mà nằm ở logic triển khai

Nhiều người hiểu AI ở mức khái niệm, nhưng khi cần đề xuất use case, roadmap hay vendor evaluation, họ không biết bắt đầu từ đâu

Kết quả không dừng ở khái niệm,
mà đi đến một đề xuất ứng dụng

Mỗi học viên hoàn thiện 01 AI Project Proposal gồm Executive Summary, problem statement, solution architecture, impact assessment, financial projection, recommendation và timeline

Hiểu đúng vai trò của AI trong logistics dưới góc độ giá trị tạo ra cho doanh nghiệp

Đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp theo 4 chiều: organizational, technological, financial, cultural

Chọn use case, xây roadmap và logic triển khai 6–24 tháng dựa trên data maturity

Biết làm việc với vendor và ra quyết định Build / Buy / Hybrid có căn cứ

Hoàn thiện 01 AI Project Proposal có thể trình CEO/Board và xin ngân sách

Trình bày proposal trong 15 phút và bảo vệ trong 10 phút phản biện

Câu hỏi thường gặp

Có. Chương trình không dạy coding hay data science kỹ thuật. Bạn học AI strategy: cách đánh giá readiness, chọn use case, xây roadmap, làm việc với vendor và hoàn thiện AI Project Proposal. Tất cả dưới góc độ quản trị và triển khai, không phải lập trình.

Tôi không biết code, có học được không?

01 AI Project Proposal hoàn chỉnh gồm problem statement có số liệu, solution architecture, impact assessment, financial projection và recommendation. Đây là đầu ra có thể trình CEO/Board hoặc dùng để thẩm định vendor, xin ngân sách hoặc khởi động pilot.

Sau khóa học tôi sẽ mang gì về doanh nghiệp?

Có. Module AI Readiness sẽ giúp bạn đánh giá data maturity và xác định điều kiện cần để AI đi vào thực thi. Bạn sẽ biết cách làm việc với dữ liệu rời rạc, xác định quick win và xây roadmap phù hợp với hiện trạng doanh nghiệp.

Công ty tôi chưa chuẩn dữ liệu, có phù hợp không?

Có. Nội dung bám sát logistics và operations: routing, dispatch, warehouse visibility, inventory logic, cold chain, compliance, risk management. Tất cả use case và case study đều lấy từ bối cảnh vận hành thực tế tại Việt Nam và châu Á.

Khóa học có phù hợp với người làm kho, vận tải, phân phối hoặc forwarding không?

Một chương trình cho người cần đi từ nhận thức về AI đến năng lực đề xuất hành động

Bắt đầu AI bài bản bằng framework rõ ràng: từ readiness assessment đến AI Project Proposal có thể trình Board
Hình thức: Offline 100% – Closed-room – No Recording. Quy mô lớp: 12–18 học viên. Thời lượng: 10 buổi × 2.5 giờ + 2 buổi Project Presentation. Đầu ra: 01 AI Project Proposal.

Gửi thông tin